醫(yī)學(xué)也有GPT？港科大研發(fā)四大AI醫(yī)學(xué)模型

香港中通社10月31日電　題：醫(yī)學(xué)也有GPT?港科大研發(fā)四大AI醫(yī)學(xué)模型

香港中通社記者　譚暢

AI(人工智能)技術(shù)的發(fā)展已應(yīng)用在越來(lái)越廣泛的領(lǐng)域，醫(yī)療方面亦不例外。香港科技大學(xué)31日宣布，成功研發(fā)四大新AI醫(yī)學(xué)大模型，可為多達(dá)30種癌癥及疾病提供診斷和預(yù)后評(píng)估，部分模型的準(zhǔn)確度能與擁有5年或以上經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)醫(yī)療人員媲美。

四大模型包括“MOME”乳腺癌診斷，可協(xié)助醫(yī)生“看片子”，幫醫(yī)生分析患者影像中的病灶;“mSTAR”病理輔助工具，改善醫(yī)生撰寫病理報(bào)告的流程;“MedDr”全科AI醫(yī)生系統(tǒng)，猶如醫(yī)學(xué)界的“GPT”;以及“XAIM”可解釋的人工智能框架，提升醫(yī)療人員對(duì)系統(tǒng)分析結(jié)果的理解。

科大計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系助理教授陳浩表示，研究建立在大規(guī)模的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。針對(duì)病理學(xué)而設(shè)的AI基礎(chǔ)模型，已處理過逾1.6億張醫(yī)學(xué)圖像，涵蓋32癌癥類別;MOME模型目前收集了中國(guó)最大的乳腺癌數(shù)據(jù)。

至于準(zhǔn)確率方面，陳浩表示，目前MOME模型與6位醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行了一個(gè)對(duì)比，準(zhǔn)確率相關(guān)指標(biāo)可以達(dá)到90%以上。如今，正繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)集，根據(jù)臨床等反饋進(jìn)行優(yōu)化，期望能惠及更多醫(yī)院。

目前，模型正處在收集及優(yōu)化數(shù)據(jù)的布局階段，共有內(nèi)地及香港5家以上的醫(yī)院同意提供相關(guān)數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。陳浩指，下一階段是期望能有10家及以上的兩地醫(yī)院愿意參與合作。至于AI模型實(shí)際的應(yīng)用時(shí)間暫未有定數(shù)，涉及到醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)考慮更多因素，在滿足這些條件的基礎(chǔ)上，自然是“越快越好”。

深圳市人民醫(yī)院放射科主任醫(yī)師吳明祥告訴中通社記者，以醫(yī)生觀看乳腺癌患者的影像用時(shí)為例，一般用時(shí)在10至20分鐘左右，但若遇上疑難病例，可能會(huì)花費(fèi)半小時(shí)及以上;通過AI系統(tǒng)輔助醫(yī)生判斷，能節(jié)約30%至40%的時(shí)間。

他期望內(nèi)地與香港攜手，助力醫(yī)療AI系統(tǒng)發(fā)展，提高準(zhǔn)確性、安全性和效率。吳明祥說(shuō)，對(duì)醫(yī)生而言，節(jié)省時(shí)間就是節(jié)省最大的成本。

醫(yī)療AI系統(tǒng)持續(xù)發(fā)展下去，會(huì)“取代”人類醫(yī)生，成為AI醫(yī)生嗎?

“我們是希望AI作為助手，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)?！痹陉惡瓶磥?lái)，“醫(yī)生”的角色是不可能被AI所取代的，要實(shí)現(xiàn)的是“人機(jī)協(xié)同”的目的，讓醫(yī)生作出更有價(jià)值的判斷。

陳浩指，香港在發(fā)展AI方面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，科大亦布局了AI大模型在各個(gè)行業(yè)的研究及應(yīng)用。他期望能香港與內(nèi)地乃至歐美的醫(yī)院保持密切聯(lián)系，開展臨床合作，為病人謀福祉。