國(guó)際最新研究：基于算法的會(huì)診可顯著降低兒科抗生素處方率

中新網(wǎng)北京12月19日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然-醫(yī)學(xué)》最新發(fā)表一篇論文稱(chēng)，研究人員通過(guò)開(kāi)展一項(xiàng)大規(guī)模隨機(jī)臨床試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)數(shù)字決策支持工具即基于算法的會(huì)診，可顯著降低兒童的抗生素處方率，且不會(huì)影響臨床結(jié)果。

該論文介紹，細(xì)菌耐藥性在2019年造成約127萬(wàn)例死亡，在撒哈拉以南非洲造成的醫(yī)療負(fù)擔(dān)最重?？股氐倪^(guò)度使用是病原體耐藥性增加的一個(gè)主要原因，而抗生素的使用在過(guò)去幾十年里一直有增無(wú)減。此前研究發(fā)現(xiàn)，許多會(huì)診會(huì)在不需要的情況下開(kāi)具抗生素處方。

在本項(xiàng)研究中，論文第一作者兼通訊作者、瑞士洛桑大學(xué)Rainer Tan和同事及合作者開(kāi)發(fā)出一個(gè)用于兒科會(huì)診的臨床決策支持算法，該算法利用即時(shí)檢驗(yàn)提供診斷建議并根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)指南推薦相關(guān)療法。他們?cè)谔股Ｄ醽喌?0家醫(yī)療機(jī)構(gòu)測(cè)試了該工具降低抗生素處方率的有效性，范圍覆蓋了11個(gè)月里的逾2萬(wàn)例次會(huì)診。如果使用該工具，23.2%的會(huì)診會(huì)開(kāi)具抗生素，而不使用該工具的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的這一比例為70.1%?？股靥幏铰实慕档筒⑽唇o患者造成負(fù)面影響，因?yàn)檠芯科陂g沒(méi)有發(fā)現(xiàn)治療失敗率有任何差異。

論文作者總結(jié)說(shuō)，這次研究中，干預(yù)組有25%的個(gè)體沒(méi)有按照算法進(jìn)行管理，突顯了堅(jiān)持使用該工具的必要性。他們認(rèn)為，該研究提供了一個(gè)在成本和技術(shù)上可擴(kuò)展的潛在解決辦法，可以用來(lái)安全地降低抗生素處方率。