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我國(guó)科研正從實(shí)驗(yàn)室走向前端應(yīng)用

前不久,有著近500年歷史的愛(ài)思唯爾(Elsevier)集團(tuán)發(fā)布了2021年“中國(guó)高被引學(xué)者”(Highly Cited Chinese Researchers)榜單,共有4701名中國(guó)學(xué)者榮譽(yù)上榜,較2020年提升16.85%。從中看出的不僅是中國(guó)學(xué)者的國(guó)際影響力在逐年提高,同時(shí)更值得關(guān)注的是,來(lái)自企業(yè)的科學(xué)家的比例也在逐年升高,如騰訊首席科學(xué)家張正友、騰訊AI Lab計(jì)算機(jī)視覺(jué)中心總監(jiān)劉威、小米語(yǔ)音識(shí)別首席官Daniel Povey、京東集團(tuán)副總裁鄭宇等均在榜,這一定程度上說(shuō)明了中國(guó)的科研發(fā)展正在從“實(shí)驗(yàn)室”走向“場(chǎng)景化應(yīng)用”的最前端。

除了以上所說(shuō)的騰訊、小米、京東的幾位“科技掌門人”,在列的還有依圖科技首席技術(shù)官顏水成、曠視研究院Base Model組負(fù)責(zé)人張祥雨、阿里巴巴首席科學(xué)家謝源、地平線CEO余凱、特斯聯(lián)首席科學(xué)家楊旸、邵嶺等。不難看出在人工智能界,由知名學(xué)術(shù)掌門人來(lái)輔助企業(yè)技術(shù)發(fā)展方向已經(jīng)變成業(yè)內(nèi)的普遍趨勢(shì)。

這些人工智能頂尖人才之所以備受關(guān)注,究其原因是他們的研究成果走在了行業(yè)前列,甚至可以主導(dǎo)某細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展方向。人工智能頂尖人才的去留也因而屢屢成為產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)新聞。伴隨著近幾年人工智能企業(yè)倒閉消息的不斷涌現(xiàn),人工智能企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入顯著的兩極分化階段,即前途無(wú)量的企業(yè)不僅落地?zé)o憂,更在前沿研究領(lǐng)域占盡先機(jī)。

最近一則“高被引學(xué)者”加入國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的消息引起了廣泛關(guān)注。前不久,在2018-2021連續(xù)4年被Web of Science (Thomson Reuters)評(píng)選為全球“高被引科學(xué)家”邵嶺博士加入國(guó)內(nèi)一家人工智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“特斯聯(lián)”,擔(dān)任特斯聯(lián)集團(tuán)首席科學(xué)家。與邵嶺博士一同加入的還有楊旸博士,他同樣擔(dān)任特斯聯(lián)首席科學(xué)家。

這不禁讓人發(fā)問(wèn):一家企業(yè)同時(shí)任命兩位首席科學(xué)家,到底是為了什么?

資料顯示,邵嶺博士一直潛心AI相關(guān)科研,2005年獲得牛津大學(xué)博士學(xué)位后,先后擔(dān)任荷蘭飛利浦研究院資深科學(xué)家、英國(guó)謝菲爾德大學(xué)高級(jí)講師、英國(guó)諾桑比亞大學(xué)講席教授、英國(guó)東安格利亞大學(xué)講席教授,以及阿聯(lián)酋起源人工智能研究院(IIAI)的創(chuàng)始首席執(zhí)行官和首席科學(xué)家。值得一提的是,阿聯(lián)酋整個(gè)國(guó)家大部分的AI頂會(huì)論文都產(chǎn)自于阿聯(lián)酋起源人工智能研究院,該研究院也承擔(dān)并參與了多項(xiàng)阿聯(lián)酋國(guó)家級(jí)的AI項(xiàng)目。

而楊旸博士是國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)、IEEE通信學(xué)會(huì)的產(chǎn)業(yè)合作委員會(huì)(ICB)委員和5G領(lǐng)域協(xié)調(diào)人、IEEE TNSE和IoTJ期刊的編輯、國(guó)家科技重大專項(xiàng)“新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)”總體組專家、科技部創(chuàng)新人才推進(jìn)計(jì)劃中“寬帶無(wú)線傳感網(wǎng)”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人以及上海知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院的技術(shù)調(diào)查官。可見(jiàn),楊旸博士在物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線通信以及5G等技術(shù)方面極具建樹(shù)。

兩位都是科技領(lǐng)域的“大咖”,專精領(lǐng)域各有不同。邵嶺博士專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像分析及視覺(jué)和語(yǔ)言。楊旸博士則在物聯(lián)網(wǎng)層面有著非常老道的重量級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。據(jù)稱,2007年至2011年,楊旸博士先后與空中客車(Airbus)和羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)公司合作,牽頭將無(wú)線傳感網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)首次應(yīng)用于主動(dòng)型飛機(jī)設(shè)計(jì)和噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)制造等極具挑戰(zhàn)性的工業(yè)領(lǐng)域。2014年至2016年這段時(shí)間,楊旸博士牽頭完成了國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目《面向南水北調(diào)工程安全的傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)》,這是世界第一的超長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)。

反觀特斯聯(lián),兩位大咖加入在時(shí)間和技術(shù)層面都應(yīng)該已經(jīng)有了充足的思考。時(shí)間層面,成立于2005年的特斯聯(lián),初期是一家懷揣著物聯(lián)網(wǎng)夢(mèng)想的智能硬件公司。后因公司戰(zhàn)略決策轉(zhuǎn)變,先后拿下智慧社區(qū)、智慧消防、智慧能源、智慧園區(qū)、智慧安防、智慧文旅等多個(gè)智慧城市項(xiàng)目。對(duì)于特斯聯(lián)來(lái)說(shuō),當(dāng)下已經(jīng)靠多個(gè)智慧城市項(xiàng)目站穩(wěn)腳跟,人工智能落地的考驗(yàn)早已通過(guò),此時(shí)擺在特斯聯(lián)面前的則是讓社區(qū)、園區(qū)層面的智慧城市方案擁有更多想象力。曾經(jīng)的特斯聯(lián)完成了從0到1的突破,后又從1到多,現(xiàn)在需要的是通過(guò)全面的技術(shù)研發(fā)升級(jí),提升其在市場(chǎng)中的不可替代性。

那這樣的人才布局,將如何加速公司業(yè)務(wù)?

邵嶺博士專精于AI底層技術(shù),如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)等,這些技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到真正落地需要經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,以此來(lái)產(chǎn)生接近于完美的AI系統(tǒng),特斯聯(lián)引以為傲的機(jī)器人產(chǎn)品中,視覺(jué)及自然語(yǔ)言識(shí)別(NLP)模型將得到全面而持續(xù)的提升,從而支持先進(jìn)感知及更自然的交互。此外,在特斯聯(lián)所布局的科創(chuàng)中心,能以AI PARK智能交互終端采集的城市級(jí)數(shù)據(jù)、特斯聯(lián)自身近萬(wàn)項(xiàng)目積累的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、與地方政府大數(shù)據(jù)局的合作數(shù)據(jù),以及科研公開(kāi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使得城市中龐大的沉默數(shù)據(jù)資源,能夠真正有效地為產(chǎn)業(yè)所用。

算力、數(shù)據(jù)、算法模型三位一體全面突破的不僅是科創(chuàng)中心,為各類企業(yè)打造流程化、低門檻的AI基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)AI在產(chǎn)業(yè)端的有效落地,更是特斯聯(lián)智慧城市的一大伏筆,城市雖大,但邏輯相通。特斯聯(lián)擁有的資源和落地案例,配合已有的科研成果,讓人不禁感嘆,這也讓未來(lái)更廣闊的智慧城市賽道有了更為廣闊的想象空間。

特斯聯(lián)從成立之初的“一道門”到“園區(qū)”,再到如今“AI CITY”的構(gòu)想和布局。這是一個(gè)從無(wú)所不在的感知,到建立通用的連接,集成資源協(xié)調(diào)系統(tǒng),幫助城市完成綜合信息處理,為城市中的一切主體提供智能決策,規(guī)劃智能的高密度智慧應(yīng)用方案。楊旸博士所負(fù)責(zé)的內(nèi)容正是這家公司未來(lái)的智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)和核心技術(shù)及產(chǎn)品的研發(fā)規(guī)劃。這不僅是一條產(chǎn)線的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)布局,也不僅是某一個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用系統(tǒng),而是智能城市邏輯的顛覆。

AI底層技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,加之本身已有的落地資源。一個(gè)智慧城市的眼睛、脈絡(luò)與感知也就齊備了。

反之,對(duì)于邵嶺博士與楊旸博士來(lái)說(shuō),特斯聯(lián)也具有足夠大的舞臺(tái)和施展空間,也算伯樂(lè)與千里馬的雙向奔赴。在人才尤其頂尖人才難覓的當(dāng)下,特斯聯(lián)喜得兩匹千里馬,可謂雙喜臨門。這也不得不讓產(chǎn)業(yè)界開(kāi)始期待更智慧的城市概念的落地。

來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)


責(zé)任編輯:侯哲
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