基于算法的未來智能化作戰(zhàn)

   未來智能化作戰(zhàn)中，“算”是塑造戰(zhàn)場制智權(quán)優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。戰(zhàn)場上“算”的本質(zhì)，是基于充盈的數(shù)據(jù)、強大的算力和優(yōu)質(zhì)的算法融合支撐，精而快地透析戰(zhàn)場迷霧、反演戰(zhàn)場態(tài)勢、解構(gòu)戰(zhàn)場體系，實現(xiàn)算定而戰(zhàn)的先勝目標(biāo)?！八恪睆姳囟ㄉ鷥?yōu)，由此衍生智能化作戰(zhàn)獨特制勝機理。

　　基于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)“算”定

　　未來智能化戰(zhàn)場作戰(zhàn)數(shù)據(jù)將呈指數(shù)級增長，其中不乏大量重復(fù)信息、錯誤信息、虛假信息，嚴(yán)重干擾數(shù)據(jù)利用效率。運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對戰(zhàn)場海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效采集、動態(tài)管理、深度分析及融合處理，更有利于全面精細(xì)地挖掘數(shù)據(jù)信息價值，進(jìn)而準(zhǔn)確把握雙方實力對比，充分理解戰(zhàn)場態(tài)勢趨變，通盤研判潛在威脅錨點，實現(xiàn)精準(zhǔn)制勝。

　　在復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境中，算清作戰(zhàn)對手兵力規(guī)模、力量部署、裝備性能、重要目標(biāo)參數(shù)、后勤保障能力等，是戰(zhàn)爭取勝的基本前提。為全面獲取戰(zhàn)場信息，可依托廣域部署的多類型感知節(jié)點，采用智能傳感與分布式組網(wǎng)技術(shù)吸納足夠多的數(shù)據(jù)后，借助多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析工具，對全域作戰(zhàn)環(huán)境下的雙方實力分布情況分類聚合與解聚，并基于知識圖譜對相關(guān)要素進(jìn)行對比分析，摸透雙方實力潛能。

　　智能化作戰(zhàn)中戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變，把握不住變點所在，就抓不住戰(zhàn)機之利。數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)場信息最原始最客觀的資料，其中蘊含著戰(zhàn)場態(tài)勢轉(zhuǎn)變的信號，運用大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方法及可視化技術(shù)，可在各種數(shù)據(jù)變量組合中提取相關(guān)事件，建立相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和知識推理，描繪戰(zhàn)局的可能發(fā)展并予以呈現(xiàn)，從全局視角輔助指揮員全面掌握戰(zhàn)場態(tài)勢，以便快速作出決策。

　　戰(zhàn)場上再狡猾的敵人，其一舉一動在大數(shù)據(jù)的視角下也難以遁形。在智能化作戰(zhàn)中，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建立包含對手重要目標(biāo)特征、基礎(chǔ)作戰(zhàn)能力、力量使用條件、作戰(zhàn)指導(dǎo)原則等相關(guān)信息的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)資源池，作戰(zhàn)時利用戰(zhàn)場數(shù)據(jù)網(wǎng)向各端點開放“敵情云池”，支撐各作戰(zhàn)端智能系統(tǒng)快速計算預(yù)測并生成對手部署概略信息產(chǎn)品，供指揮員準(zhǔn)確研判敵情威脅，及時作出有效部署。

　　基于強算力高效“算”變

　　算力是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為作戰(zhàn)資源的強力支撐，是智能算法服務(wù)于軍事應(yīng)用的引擎。未來智能化戰(zhàn)爭，高強度、快節(jié)奏、不規(guī)則的作戰(zhàn)模式將帶來一系列現(xiàn)實難題。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，必須依靠強大的算力，在戰(zhàn)情變化中快速找尋一般規(guī)律，確保在反應(yīng)、行動、打擊環(huán)節(jié)先對手一步，從而贏得戰(zhàn)爭的主導(dǎo)權(quán)。

　　為滿足海量數(shù)據(jù)解算需求，可采取分布式存儲和計算方式，將來自情報、作戰(zhàn)、運維等不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化處理，并依據(jù)相應(yīng)規(guī)則接入分布式數(shù)據(jù)庫，做好數(shù)據(jù)解析準(zhǔn)備。作戰(zhàn)中，應(yīng)用多模態(tài)大數(shù)據(jù)計算技術(shù)，采取批處理計算、圖計算、流計算等多種計算模式，從接收戰(zhàn)場數(shù)據(jù)開始即進(jìn)行實時滾動分析，做到多維度全過程監(jiān)控敵情變化，確保作戰(zhàn)行動快速響應(yīng)，從而提高指揮決策的精確性和時效性。

　　強算力可驅(qū)動系統(tǒng)由簡單的語義理解躍升至復(fù)雜的知識挖掘、由大樣本有監(jiān)督學(xué)習(xí)深入至小樣本無監(jiān)督學(xué)習(xí)、由簡單清晰的線性關(guān)系分析拓展至錯綜復(fù)雜的非線性關(guān)系推理，并對計算結(jié)果不斷迭代優(yōu)化。作戰(zhàn)中，利用這一算力優(yōu)勢可極大提升多維數(shù)據(jù)融合分析和模擬計算的效率，具體根據(jù)戰(zhàn)場交戰(zhàn)狀態(tài)、敵我對比應(yīng)態(tài)、雙方體系潛能等，超前預(yù)判戰(zhàn)場走勢，輔助指揮員及早作出應(yīng)變之策。

　　強算力能夠支持作戰(zhàn)模型學(xué)習(xí)數(shù)以萬計的戰(zhàn)例戰(zhàn)法，既可以根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，也可以通過深度強化學(xué)習(xí)和自我博弈進(jìn)行啟發(fā)式探索。作戰(zhàn)中，利用專家系統(tǒng)、多智能體等智能輔助決策系統(tǒng)，基于不同任務(wù)場景構(gòu)建可遷移和可定制的計算框架，通過調(diào)整參數(shù)概算體系效能、研算戰(zhàn)場態(tài)勢、精算時空順序、預(yù)算戰(zhàn)損戰(zhàn)果，對既定戰(zhàn)法進(jìn)行智能模擬優(yōu)化，為指揮員提供招法策略的最優(yōu)解。

　　基于好算法對比“算”優(yōu)

　　算法是人工智能的靈魂，是贏得智能化作戰(zhàn)的核心。掌握算法優(yōu)勢的一方，能夠快速準(zhǔn)確地預(yù)測戰(zhàn)場態(tài)勢發(fā)展變化，調(diào)整優(yōu)化、創(chuàng)新創(chuàng)造作戰(zhàn)方式方法，在局部空間尋機塑造對抗優(yōu)勢，在體系對抗中更易形成整體合力。

　　數(shù)據(jù)處理算法不僅能夠?qū)?shù)據(jù)庫進(jìn)行自動清洗、分析、評估，還能結(jié)合任務(wù)戰(zhàn)況，依據(jù)作戰(zhàn)規(guī)則對不同敵情進(jìn)行多向度排序。作戰(zhàn)中，通過建立基于分布式云計算的數(shù)據(jù)處理模型，同時借助神經(jīng)元結(jié)構(gòu)提升圖像認(rèn)知、語義理解、特征識別的能力，從而將分析研判形成的敵情部署信息進(jìn)行智能化融合處理，通過機器提取客觀數(shù)據(jù)的深層含義和隱性含義，實現(xiàn)對對手作戰(zhàn)部署的深度分析，進(jìn)而精確識別其能力指數(shù)，判斷出對手的強弱點。

　　在特定條件下，指揮控制算法將實時采集戰(zhàn)場環(huán)境、對方兵力部署、裝備性能等信息，同步比對知識庫中的專家經(jīng)驗，可以相對準(zhǔn)確地預(yù)測出對手戰(zhàn)力邊界閾值。作戰(zhàn)中，以此為參照標(biāo)準(zhǔn)，通過引入基于層次任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的作戰(zhàn)任務(wù)生成框架，運用智能指控系統(tǒng)深入分析作戰(zhàn)目標(biāo)與作戰(zhàn)任務(wù)的映射關(guān)系，計算出態(tài)勢實時變化對己方戰(zhàn)斗行動效果的影響，從而反演出己方力量投射、作戰(zhàn)重心輻射等行動效能的強弱信息，指導(dǎo)靈活調(diào)整行動方案。

　　未來智能化作戰(zhàn)，各作戰(zhàn)要素打破了以往穩(wěn)定的體系架構(gòu)，根據(jù)作戰(zhàn)需要向著快速重構(gòu)、分布協(xié)同的模式轉(zhuǎn)變，戰(zhàn)場生態(tài)呈現(xiàn)出全新面貌。作戰(zhàn)中，運用網(wǎng)聚云聯(lián)算法，可將分布在不同空間的各軍兵種力量、作戰(zhàn)系統(tǒng)、作戰(zhàn)要素鏈接為一個整體，利用超融合邊緣計算平臺，對多領(lǐng)域戰(zhàn)場節(jié)點實施并行計算、分布式計算，在全局匹配特征和信息整合基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)分析雙方作戰(zhàn)體系的強弱點，從而根據(jù)作戰(zhàn)需求智能輔助調(diào)整力量部署，形成精專相克的體系戰(zhàn)力優(yōu)勢。