中新網(wǎng)4月18日電 據(jù)香港星島網(wǎng)報道,香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院腫瘤學(xué)系系主任莫樹錦早前與韓國多間大學(xué)合作,開發(fā)一種用于非小細(xì)胞肺癌的人工智能(AI)分析工具,能預(yù)測肺癌治療的有效性,提供更精確的臨床治療方案。
肺癌是香港的頭號癌癥殺手,更是香港最常見的癌癥,每年新增逾5000宗,當(dāng)中超過八成為非小細(xì)胞肺癌個案。
而當(dāng)前針對帶有PD-L1表達(dá)的晚期非小細(xì)胞肺癌患者,一線治療是一種以antiPD-1為免疫檢查點(diǎn)抑制劑的免疫療法,但治療成效受限于患者的腫瘤微環(huán)境。專家們建議,腫瘤微環(huán)境中的“腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞”可作為生物標(biāo)志物,透過了解其分布,便可以預(yù)測晚期非小細(xì)胞肺癌治療的有效性。
這項(xiàng)研究的AI分析工具可為完整病理切片影像進(jìn)行分析,以了解生物標(biāo)志物“腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞”的分布。結(jié)果顯示,AI分析與抗腫瘤反應(yīng)及無惡化存活期密切相關(guān),意味日后可提供更精確的臨床治療方案。有關(guān)的研究已刊登于權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊。
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